آیا توسعه هوش مصنوعی در سال 2025 متوقف خواهد شد؟

به گزارش اسنا به گزارش فایننشال تایمز، باید دید آیا توسعه هوش مصنوعی به بن بست می رسد؟ در سال 2025، این شتاب کاهش خواهد یافت. حتی برخی خوش‌بین‌های صنعت فناوری در هفته‌های اخیر اذعان کرده‌اند که صرفاً افزودن داده‌ها و قدرت محاسباتی بیشتر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر – زمانی که منبع قابل اعتماد پیشرفت بود – بازدهی کاهش‌یافته را به همراه دارد. در دراز مدت، این امر هوش مصنوعی را از یک منبع قابل اعتماد پیشرفت محروم می کند. اما حداقل طی 12 ماه آینده، سایر تحولات باید این کمبود را جبران کنند.

به نظر می رسد امیدوارکننده ترین پیشرفت ها از مدل هایی حاصل می شود که قبل از ارائه پاسخ، مجموعه ای از مراحل را طی می کنند و به آنها اجازه می دهد تا پاسخ های اولیه خود را برای تولید نتایج “منطقی” تر تحقیق و اصلاح کنند. قابل بحث است که آیا این واقعاً با تفکر انسان قابل مقایسه است یا خیر، اما مدل هوش مصنوعی o3 OpenAI هنوز جالب ترین پیشرفت از زمان ظهور چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی به نظر می رسد.

گوگل که اواخر سال گذشته پس از دو سال تلاش برای رسیدن به OpenAI موجو هوش مصنوعی خود را به دست آورد، همچنین نشان داده است که چگونه قابلیت‌های جدید عامل مانند در هوش مصنوعی می‌تواند زندگی را آسان‌تر کند، مانند ردیابی کارهایی که در مرورگر خود انجام می‌دهید و سپس پیشنهاد تکمیل وظایف برای شما همه این نمونه‌های اولیه و نسخه‌های نمایشی هنوز به محصولات مفیدی تبدیل نشده‌اند، اما حداقل نشان می‌دهند که در آزمایشگاه‌ها به اندازه کافی برای زنده نگه داشتن هیجان هوش مصنوعی وجود دارد.

آیا «برنامه قاتل» هوش مصنوعی ظهور خواهد کرد؟

برای اکثر مردم، ظهور هوش مصنوعی مولد به این معنی است که دائماً پیشنهادهایی برای تکمیل نوشته یا ویرایش عکس‌های خود به روش‌هایی که فکرش را نمی‌کردید مشاهده کنید – ابزارهای ناخواسته و گاهی مفیدی که هنوز با تغییر زندگی شما فاصله زیادی دارند.

در سال آینده احتمالاً برنامه‌هایی عرضه خواهند شد که می‌توانند مستقیم‌تر مداخله کنند: جذب تمام اطلاعات دیجیتال شما و یادگیری از اقدامات شما تا بتوانند به عنوان بانک حافظه مجازی عمل کنند یا کنترل تمام جنبه‌های زندگی شما را در دست بگیرند. اما با توجه به غیرقابل اعتماد بودن این فناوری، شرکت های فناوری نسبت به انتشار سریع آن برای عموم محتاط خواهند بود – و اکثر کاربران به همان اندازه از اعتماد به آن محتاط خواهند بود.

این بدان معنی است که ما در دنیای «هوش مصنوعی در همه چیز» که کاربران فناوری قبلاً به آن عادت کرده‌اند باقی می‌مانیم: گاهی آزاردهنده است، گاهی مفید است، و هنوز هم تجربیات واقعاً جدیدی را ارائه نمی‌کند که ثابت کند عصر هوش مصنوعی واقعاً به آن رسیده است. رسید.

آیا پردازنده‌های گرافیکی انویدیا همچنان بر دنیای فناوری حکومت خواهند کرد؟ سود هنگفت این سازنده تراشه، آن را به هدف قدرتمندترین شرکت های فناوری تبدیل کرده است که اکنون بیشتر آنها در حال طراحی تراشه های هوش مصنوعی خود هستند. اما انویدیا نسبت به رقبا خیلی سریع حرکت کرده است، و اگرچه ممکن است یک یا دو سه ماهه با گذر از یک دوره انتقال قابل توجه باشد، چرخه محصول بلک‌ول باید آن را به راحتی در طول سال جلوتر نگه دارد.

این بدان معنا نیست که دیگران پیشرفت نخواهند کرد. به گفته شرکت سازنده تراشه Broadcom، سه شرکت بزرگ فناوری قصد دارند تا سال 2027 از طرح‌های تراشه‌های داخلی خود برای خوشه‌های ابررایانه‌ای حاوی 1 میلیون تراشه استفاده کنند. این 10 برابر اندازه سیستم Colossus ایلان ماسک است که گمان می‌رود بزرگترین مجموعه تراشه‌های هوش مصنوعی موجود باشد.

حتی با وجود کاهش سهم بازار آن، نرم افزار انویدیا همچنان یک خندق مهم برای کسب و کارش است و باید تا پایان سال در آستانه چرخه محصول جدید دیگری باشد.

آیا رونق بازار سهام هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت؟

با شرکت های بزرگ فناوری در میانه مسابقه هوش مصنوعی که رهبران معتقدند آینده صنعت آنها را شکل خواهند داد، این شرکت یکی از نیروهای اصلی پشت رونق سرمایه گذاری در هوش مصنوعی باقی خواهد ماند. همچنین، از آنجایی که برخی از شرکت‌ها شروع به ادعای نتایج قابل توجه – البته اثبات نشده – از بکارگیری فناوری در کسب‌وکار خود می‌کنند، بسیاری دیگر احساس می‌کنند که نیاز به هزینه کردن دارند، حتی اگر هنوز متوجه نشده باشند که چگونه از هوش مصنوعی به طور مؤثر استفاده کنند.

این که آیا این برای سرمایه گذاری سرمایه گذاران در هوش مصنوعی کافی است یا خیر، موضوع دیگری است. این امر به عوامل دیگری مانند اعتماد بازار سهام به اهداف جدید مقررات زدایی و کاهش مالیات دولت ترامپ و تمایل فدرال رزرو برای ادامه سیاست پولی انبساطی خود بستگی دارد.

همه اینها نشان دهنده یک سال بسیار پرنوسان با برخی اصلاحات عمده در طول مسیر است. اما با نقدینگی کافی، وال استریت همچنان می‌تواند برای مدتی تسلیم هیجان‌های هوش مصنوعی شود.

انتهای پیام/