تخمین سطح زیرکشت محصولات کشاورزی استراتژیک با هوش مصنوعی

رییس مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات جزئیات پروژه تخمین سطح زیرکشت محصولات کشاورزی استراتژیک توسط هوش مصنوعی را بیان کرد.

انتهای پیام

منبع: https://www.isna.ir/news/1402031710595/%D8%AA%D8%AE%D9%85%DB%8C%D9%86-%D8%B3%D8%B7%D8%AD-%D8%B2%DB%8C%D8%B1%DA%A9%D8%B4%D8%AA-%D9%85%D8%AD%D8%B5%D9%88%D9%84%D8%A7%D8%AA-%DA%A9%D8%B4%D8%A7%D9%88%D8%B1%D8%B2%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%AA%DA%98%DB%8C%DA%A9-%D8%A8%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C

معین در ادامه افزود: برای تفکیک این دو محصول از سایر محصولات، چندین شاخص طیفی، زمانی مبتنی بر داده‌های سنجش ‌ازدور پیشنهاد و توسعه داده شد، که این شاخص‌ها بر اساس مطالعه الگوی رشد دو محصول مذکور در طول سال زراعی و تأثیر آن بر تغییرات بازتابندگی در باندهای مختلف تصاویر ماهواره‌ای محاسبه می شوند.

به گزارش ایسنا،  محمدشهرام معین- رییس مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT – ضمن اعلام این خبر اظهار کرد: با توجه به اهمیت موضوع امنیت غذایی و نیاز کشور به آمار و اطلاعات دقیق از میزان سطح زیر کشت محصول کشاورزی در پیشبرد برنامه‌های کلان کشور، پروژه‌ای با عنوان «برآورد سطح زیرکشت دو محصول زراعی سیب‌زمینی و یونجه با استفاده از سنجش‌ از دور و هوش مصنوعی» در مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات اجرا شد.

طبق اعلام سازمان فناوری اطلاعات ایران، وی همچنین در ارتباط با برنامه های آتی و همکاری های مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT و وزارت جهاد کشاورزی گفت: در همین راستا تخمین سطح زیرکشت ۶ محصول از ۱۲ محصول راهبردی تعیین شده توسط جهاد کشاورزی که شامل محصولات کلزا، سیب‌زمینی، یونجه، گوجه، پیاز و چغندر می‌باشد، در پروژه ای جدید با استفاده از هوش مصنوعی و سنجش‌ازدور با چشم اندازی ۳ ساله برای کل کشور در حال برنامه ریزی است.

رییس مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT با اشاره موفقیت این پروژه بیان کرد: با توجه به بازخورد مثبت بهره‌برداران و تعیین ۱۲ محصول راهبردی در سطح کشور از سوی وزرات جهاد کشاورزی و لزوم تعیین سطح زیرکشت آن‌ها با فناوری‌های نوین، مرکز توسعه هوش مصنوعی به توسعه هر چه بیشتر ابعاد پروژه‌هایی از این قسم سوق داده شد.

وی همچنین افزود: در این پروژه نقش الگوریتم‌های هوش مصنوعی به همراه استفاده از داده‌های زمینی و ماهواره‌ای بسیار ویژه و قابل‌توجه است. در پروژه مذکور دو شهرستان همدان و بهار به عنوان مناطق مورد مطالعه برای محصول سیب زمینی و چهار استان همدان، مرکزی، قزوین و لرستان به عنوان مناطق مورد مطالعه محصول یونجه انتخاب شدند. برای تفکیک این دو محصول از سایر محصولات، چندین شاخص طیفی-زمانی مبتنی بر داده‌های سنجش‌ازدور پیشنهاد و توسعه داده شد.

توسط داوود دانش‌جعفری

داوود دانش‌جعفری